Новости

Новинки рынка высоких технологий

Семь главных трендов в сфере безопасности 2020

Семь главных трендов в сфере безопасности 2020

Когда мы говорим о тенденциях в развитии технологий и будущем какого-либо направления, на самом деле, мы в большей степени думаем о настоящем моменте. Основная причина, почему рынок настолько заинтересован в понимании трендов, –это стремление бизнеса более детально разобраться в текущей ситуации, оценить свою деятельность и понять, каким образом нужно действовать здесь и сейчас, чтобы идти в ногу с инновациями.

За последнее десятилетие мы стали свидетелями значительных изменений в сфере безопасности. Каждый последующий год темпы этих изменений будут только увеличиваться, а трансформации и модификации новых технологий и приложений будут все более перспективными. Например, технологии многомерного восприятия информации, сверхвысокого разрешения, передачи качественного изображения при слабом освещении, AI и облачные решения уже сегодня открывают новые возможности для пользователя как с точки зрения безопасности, так и с точки зрения общего комфорта жизни и эффективности бизнеса. Кроме того, возможность подключения камер видеонаблюдения и других охранных устройств к сетям делает всю индустрию безопасности важной частью будущего мира IoT.

Ниже представлены семь трендов сферы безопасности, которые, по нашему мнению, будут задавать общий вектор развития на 2020 и следующие несколько лет.

 

Использование камер видеонаблюдения – в частности, захват изображений – уже на данном этапе позволяет в значительной степени имитировать человеческое зрение, что обеспечивает значительные возможности для наблюдения. Но что, если камеры смогут «полагаться» также и на другие виды «чувств» для восприятия информации, которые выходят за рамки обычного зрения, чтобы более точно выявлять события и реагировать на них? Например, в настоящее время при решении задач по обнаружению объектов все большую популярность набирают камеры, интегрированные с радарами сантиметрового и миллиметрового диапазонов. Благодаря глубокой интеграции видео и различных датчиков (звуковых, тепловых, датчиков движения и других) многомерные камеры расширяют возможности восприятия всей системы, позволяя выйти за пределы видимого диапазона и повысить эффективность обнаружения объектов и выявления событий на большом расстоянии (до 100 метров) в любых погодных условиях. Еще один пример – камера со встроенным детектором автомобильных сигналов. Специальные звуковые локаторы позволяют камере с высокой точностью обнаруживать источники звуковых сигналов и определять их местоположение. Одновременно с этим происходит идентификация транспортного средства, производится фото- и видеосъемка. Такое решение помогает уменьшить уровень шумового загрязнения на городских дорогах и фиксировать факты необоснованного использования звуковых сигналов автомобилистами. При проектировании можно расширить функционал камеры и при помощи других датчиков, например, датчиков дыма, температуры, давления и т.д. Тренд на устройства с многомерным восприятием в ближайшем будущем будет оказывать существенное влияние на развитие рынка безопасности и, в частности, на развитие непосредственно оборудования.

 

 

Технологии AI в сфере безопасности развиваются уже на протяжении многих лет, однако большинство камер видеонаблюдения, реализованных на базе AI, способны использовать совсем небольшое количество алгоритмов (часто не более одного-двух) из-за ограничений процессора. Это означает, что за один сеанс камера может использовать только одну интеллектуальную функцию – например, распознать человека или номер автомобиля. Однако рост производительности процессоров обеспечивает увеличение вычислительных мощностей видеокамер. Таким образом, можно выделить еще одну тенденцию – развития многофункциональных (многозадачных) устройств следующего поколения, которые смогут выполнять несколько интеллектуальных задач одновременно. Наглядный пример – камеры фиксации нарушений ПДД. Во многих городах на перекрестках можно увидеть десять и более камер, каждая из которых выполняет определенную функцию: контроль дорожного трафика, фиксация нарушений, определение типов транспортных средств, распознавание номерных знаков, мониторинг пешеходной зоны и многое другое. Использование многофункциональных устройств позволит сократить количество устанавливаемых камер до двух-трех. Вместе с этим снижается стоимость закупки оборудования, монтажных и сервисных работ, снижаются расходы на управление всей системой. Отдельно стоит упомянуть возможность кастомизации систем безопасности, когда производитель закладывает в оборудование AI-алгоритмы в соответствии со сценариями реагирования, необходимыми конкретному заказчику.

 

Устройства и системы безопасности, которые могут лишь реагировать на события и инциденты, уже не отвечают требованиям большинства современных заказчиков. Заказчики все чаще ищут новые возможности для повышения операционной эффективности. На рынке растет спрос на проактивные и комплексные системы, сочетающие в себе широкий функционал: видеонаблюдение, охранная сигнализация, контроль доступа, противопожарная защита и т.д.

Развитие технологий AI и анализа изображений в режиме реального времени обеспечивает высокий уровень автоматизации систем видеонаблюдения при решении таких задач, как обнаружение объектов, их классификация и отслеживание. Эти процессы особенно эффективны для раннего реагирования на события и предупреждения инцидентов благодаря мгновенному анализу видео и изображений.  

В частности, как только камера фиксирует тревожное событие, система автоматически активирует охранную сигнализацию и передает сообщение службе безопасности. Возможен и другой вариант: датчики сигнализации, системы контроля доступа или противопожарной защиты фиксируют тревожное событие, а система активирует камеры, чтобы получить визуальное подтверждение.

Упреждающая интеллектуальная видеоаналитика позволяет строить высокоэффективные комплексные системы безопасности и получать более высокий экономический эффект от их реализации.

Цифровая трансформация для повышения эффективности бизнес-процессов – первоочередное требование многих заказчиков. Поэтому проактивные и комплексные системы с интеллектуальными функциями будут стабильно пользоваться высоким спросом на рынке в ближайшие несколько лет.

 

 

Рост требований к информационной безопасности является естественным следствием увеличения количества подключенных IoT-устройств. Согласно подсчетам аналитических компаний, к 2025 году объем IoT-рынка превысит отметку в 38 млрд устройств, а к 2030 году мировой интернет вещей будет насчитывать свыше 50 млрд устройств. Поэтому вполне ожидаемо, что пользователи обращают все большее внимание на конфиденциальность и безопасность своих данных. Чтобы минимизировать риски потери важной информации, целесообразно использовать многоуровневые системы безопасности, которые включают в себя защищенные сети, приложения и устройства.

 

Люди хотят получать более детальные и четкие изображения при помощи камер. Следовательно, высокое разрешение всегда было и остается ключевой движущей силой в развитии технологий видеонаблюдения и всей сферы безопасности. После эры HD мы переходим в эру сверхвысокого UHD-разрешения.

Если раньше термин UHD ассоциировался с высокой стоимостью, то теперь UHD стал синонимом вполне доступных, качественных и продвинутых технологий кодирования и передачи информации. Развитие этого направления позволяет создавать экономически эффективные и выгодные решения для крупномасштабных проектов и обеспечения безопасности на всех уровнях реализации.

Повышение пропускной способности сетей и совершенствование технологий передачи данных с низким уровнем задержки дают возможность индустрии безопасности плавно перейти на UHD-формат и широко использовать 4K и 8K-камеры, что открывает совершенно новые возможности для пользователей систем. Еще одним стимулом для развития UHD выступает оптимизация технологий кодирования изображения для снижения битрейта и, как следствие – сокращения затрат на хранение архивов.

 

 

Большое количество нарушений происходит в темное время суток или в условиях плохой видимости. Качество видео, полученного с камеры при недостаточной освещенности, является недостаточно высоким и оператор может упустить важные детали. Поэтому все более востребованными становятся технологии для формирования детализированного изображения при любых условиях видимости.

Например, значимой новинкой последних нескольких лет на рынке стали тепловизоры и тепловизионные модули. Если раньше они считались специализированным оборудованием для промышленных или тактических объектов и подразделений, то теперь тепловизионные технологии применяются повсеместно для обеспечения безопасности объектов как малого, так и среднего или крупного масштаба и используются в самых разных сценариях.

Благодаря тепловизионным технологиям камеры продолжают «видеть» даже в условиях тумана, дождя, снега, в ночное время и т.д. Также тепловизоры обладают огромным потенциалом при защите периметра, обнаружении возгораний и измерении температуры. 

 

Как мы уже упоминали ранее, подключаемые к сети устройства безопасности становятся неотъемлемой частью мира IoT. Поэтому переход в облако стал одним из главных вопросов всей индустрии безопасности, особенно в части систем видеонаблюдения. Облачные сервисы дают большие преимущества с точки зрения эффективности работы системы, ее гибкости и рентабельности.

Что касается рынка безопасности, основным драйвером развития облачных технологий являются VSaaS-сервисы («видеонаблюдение-как-сервис»). VSaaS –оптимальное решение для малого и среднего бизнеса, так как владельцам не требуется устанавливать локальный сервер и проводить сложную настройку оборудования. При этом, доступ к IP-камерам или IoT-устройствам можно получить из любой точки мира. Сегодня облачные сервисы предлагают своим клиентам гибкую систему тарифов, в рамках которой пользователь может распределять расходы в течение всего срока действия контракта и оплачивать только те услуги, которые для него актуальны.


Системные интеграторы также уделяют большое внимание облачным технологиям, в этом случае мы уже говорим о развитии корпоративного облака, что дает возможность создать развитую информационную инфраструктуру. Специально для этих целей компания Hikvision разработала протокол EHome, который помогает строить распределенные системы безопасности, упрощая подключение большого числа камер к центральному серверу и их администрирование. Например, это может быть распределенная филиальная сеть в разных городах, которая использует единую систему безопасности на базе облачного протокола. Данная опция позволяет экономить средства на прокладке собственных линий связи между объектами. При этом сервис не использует и не хранит персональные данные клиентов, а только осуществляет их маршрутизацию.

 

Legrand представляет линейку универсальных батарейных шкафов для трехфазных ИБП

Legrand представляет линейку универсальных батарейных шкафов для трехфазных ИБП

Группа Legrand представляет линейку универсальных батарейных шкафов для трехфазных ИБП мощностью от 10 до 800 кВА. Оборудование отличается прочностью, долговечностью, удобством обслуживания и позволяют увеличить время автономной работы для IT и электрооборудования на объектах гражданского строительства, промышленного, коммерческого и жилого секторов, а также в серверных помещениях и ЦОД.

В новых батарейных шкафах Legrand можно устанавливать до 63 аккумуляторных батарей (АКБ) емкостью от 24 до 105 Ач. Благодаря этому достигается максимальное время автономной работы и высокая эффективность предложения.

В новых батарейных кабинетах появилась возможность размещения до трех линеек АКБ, что позволяет экономить пространство и оптимизировать стоимость проектного решения за счет покупки одного батарейного шкафа вместо трех.

Универсальные батарейные кабинеты — это пять типовых размеров в одинаковом дизайне, совместимых c различными моделями трехфазных ИБП Legrand: Trimod HE/Archimod HE, Keor T EVO/Keor HPE и Keor HP. Все шкафы имеют конструкцию на основе единой сварной рамы, которая обеспечивает их высокую прочность и надежность. За счет специальной системы вентиляционных отверстий по всему периметру батарейного шкафа поддерживается эффективная вентиляция, необходимая для аккумуляторов — это способствует увеличению срока службы АКБ.

Оборудование удобно в обслуживании: боковые стенки можно снять, соединив шкафы в секции или создав единый батарейный коридор для экономии пространства. Дополнительная безопасность при эксплуатации обеспечивается с помощью экрана из поликарбоната, который защищает инженера от случайного соприкосновения с клеммами батарей и уменьшает риск поражения электрическим током.

«Один из ключевых приоритетов Legrand — внедрение передовых технологических решений, которые отвечали бы быстроменяющимся требованиям как непосредственно конечных пользователей, так и индустрии в целом, — отмечает Иван Крохмальный, директор по развитию, Legrand Россия и СНГ. — Мы рады представить нашу новую линейку универсальных батарейных шкафов, соответствующих самым высоким технологическим стандартам и обеспечивающих максимально надежную и безопасную эксплуатацию оборудования. Одно из основных преимуществ решения — возможность использовать широкий диапазон (по ёмкости) аккумуляторных батарей и изменяемую конструкцию, за счет чего достигается универсальность решения, экономия пространства и денежных средств».

Источник: Группа Legrand

26-я Международная выставка технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты

26-я Международная выставка технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты

26-я Международная выставка технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты пройдет на новой площадке — в МВЦ Крокус Экспо с 13–16 апреля 2020 года и вновь соберет лидеров отрасли, ведущих отечественных и зарубежных производителей и поставщиков. Securika Moscow — крупнейшая отраслевая выставка в России и СНГ, масштабная площадка экспонирования новейших технических средств безопасности, а также пространство для плодотворного диалога профессионалов — представителей государственной власти, силовых ведомств, промышленных предприятий, бизнеса, структур негосударственной сферы безопасности.

Более 400 российских и зарубежных производителей и поставщиков представят широкий выбор оборудования для комплексного оснащения системами безопасности любых предприятий и объектов: системы видеонаблюдения, контроля и управления доступом, идентификации, охраны периметра, интегрированных систем безопасности, охранных и пожарных сигнализаций.

Проектно-монтажные организации, строители, девелоперы, управляющие компании, представители заводов, добывающей промышленности, энергетики, банков, транспорта и телекома, ритейла – специалисты из десятков индустрий ежегодно посещают Securika Moscow, чтобы найти оптимальные решения для оснащения системами безопасности и противопожарной защиты предприятий и объектов. Выставку 2019 года посетило 20709 специалистов из 80 регионов России и 58 стран мира. Это абсолютный рекорд за последние 25 лет.

Большинство посетителей-специалистов выставки Securika Moscow 2019 являются представителями компаний, оказывающих услуги по монтажу систем и компаний, занимающихся продажей товаров для обеспечения безопасности. Рост аудитории конечных заказчиков превысил 18 % по сравнению с 2018 годом или 4170 представителей предприятий ключевых отраслей с конкретными запросами в адрес участников.

Securika Moscow посещают представители компаний: X5 Retail Group, IKEA, ООО Газпромнефть, ГУП Мосгортранс, ГУП Моспромстрой, Yandex, Ростелеком, Мегафон, ГУП Московский Метрополитен, ЗАО «ТРАНСМАШХОЛДИНГ», ПАО ГМК Норильский Никель и многие другие. Заказчики на Securika Moscow

Среди участников 2020 года: Аргус-Спектр, Болид, Бевард, IDIS, Qtech, НПК Рубеж, ТД Тинко, Корпорация СКАЙРОС, СТА+, ITK, ITV, DSSL, Амиком, BAS IP, Секьюрити Эксперт, Siemens, Gate, Hikvision, Dahua, Урмет Интерком, Симметрон, ISBC, Огнеза, Ира-Пром, SIGUR, Викинг, Огнеборец, Wagner, Пожарная автоматика, Полисервис, Satvision и многие другие.

Среди новых участников: Производственная группа Remer, Южполиметалл-Холдинг, Acuvox, МПА-Стройсервис, Сварог, Kobi Software, ITFrog, ГудЛайн, GIT Systems, Алкотектор и другие.

Среди вернувшихся участников: Тайле, Пауэрконцепт, Секрет, Страна Карт, Microlight, Johnson Controls, Гранит-Саламандра, Давикон и другие.

Securika Moscow традиционно сопровождает насыщенная деловая программа, которая является платформой для открытого диалога, обмена опытом и повышения компетенций в области обеспечения безопасности объектов любой сложности.

В фокусе – российский и международный опыт решения задач в сфере безопасности для разных отраслей (промышленность, транспорт, ритейл, финансы и пр.), разбор практических ситуаций, дискуссии о точках ростах бизнеса и презентации инновационных технологий.

На выставке Securika Moscow 2020 по традиции состоится 25-й Юбилейный конкурс «Лучший инновационный продукт». В рамках Юбилейного конкурса организаторы выставки представят новый формат публичных презентаций инновационных достижений в SECURIKA INNOVATION AREA.

Российские процессоры нового поколения «Эльбрус-16С» появятся в 2022 году

Российские процессоры нового поколения «Эльбрус-16С» появятся в 2022 году

Стало известно о том, что опытно-конструкторские работы по российским микропроцессорам следующего поколения «Эльбрус-16С» будут завершены в декабре этого года. Об этом сообщил представитель пресс-службы АО МЦСТ Максим Горшенин.

«По окончании разработки документация будет положена в архив и начнётся серийное производство микропроцессоров. Тогда же конечные данные для производства уйдут на завод для изготовления фотошаблонов, по которым уже будет изготовлена микросхема. Конец декабря 2021 года – это окончание разработки, а не постановка его на серийное производство. Постановка на производство занимает отдельное время (до полугода)», — сказал господин Горшенин журналистам.

Ожидается, что серийное производство процессоров «Эльбрус-16С», которые будут поддерживать аппаратную виртуализацию, начнётся в 2022 году. Поскольку они будут создаваться в соответствии с 16-нанометровым технологическим процессом, выпускаться чипы, вероятно, будут силами тайваньской TSMC. На данный момент в России не производится микроэлектроника по техпроцессу менее 65 нм.

В этом году от МЦСТ ждут запуск процессора «Эльбрус-8СВ», который должен стать улучшенной версией «Эльбрус-8С». Новинка отличается увеличенной до 1,5 ГГц рабочей частотой ядер, поддержкой оперативной памяти DDR4-2400 объёмом до 64 Гбайт на процессор, а также существенным приростом общей производительности, которого удалось добиться, в том числе благодаря удвоению количества обрабатываемых за такт операций (с 25 до 48).

Отмечается, что «Эльбрус-8СВ» станет значительно более мощным по сравнению с базовой версией. Уровень пиковой производительности нового процессора более чем в два раза выше по сравнению с показателем предшественника (576 GFLOPS у «Эльбрус-8СВ» и 250 GFLOPS у «Эльбрус-8С» для вычислений с одинарной точностью).

Согласно имеющимся данным, серийное производство «Эльбрус-8СВ» будет запущено во второй половине 2020 года.

Сбербанк разработал самый мощный в РФ суперкомпьютер

Сбербанк разработал самый мощный в РФ суперкомпьютер

Исполнительный вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский заявил, что банк создал самый мощный в России суперкомпьютер. Правда, это не чисто отечественная разработка, проект реализовывался совместно с американской компанией Nvidia. Назвали систему Christofari в честь первого клиента Сберкассы Николая Кристофари.

Суперкомпьютер, по словам представителя Сбербанка — 29-й по мощности в мире и 7-й — в Европе. Производительность суперкомпьютера составляет 6,7 петафлопса. К сожалению, о стоимости реализации проекта его разработчики ничего не сообщили. Зато известно, для чего он создан.

Использовать систему будут для ускорения разработки сервисов и процессов, которые основаны на искусственном интеллекте. Сейчас возможности суперкомпьютера задействованы для распознавания и синтеза речи при анализе обращений клиентов в колл-центр банка, а также для автоматизированного робота-оператора.

«Использование ресурсов суперкомпьютера повысит эффективность решения задач в широком спектре областей, например обработке естественного языка, компьютерном зрении, автоматизированном принятии решений, оценке и управлении рисками, выявлении мошенничества, предиктивной аналитике, создании голосовых помощников и чат-ботов и др.», — сообщил Рафаловский.

По словам специалиста, система дает возможность ускорить процесс разработки продуктов на основе искусственного интеллекта, с недель и месяцев до часов и минут. Сейчас Сбербанк внедряет искусственный интеллект во многие свои сервисы и продукты, плюс сами технологии постоянно совершенствуются. Поэтому возможности Christofari нужны организации, как никогда ранее.

Кроме банка, суперкомпьютер используется клиентами SberCloud (облачная платформа Сбербанка). Кроме того, тестируют систему и представители VisionLabs — компании из экосистемы Сбербанка, которая занимается разработкой технологий распознавания лиц. «Сейчас, на базе традиционной архитектуры, они (VisionLabs) могут одновременно наблюдать на своих мощностях до 64–68 видеопотоков, с суперкомпьютером показатель увеличивается до 15 000», – отметил Рафаловский.

Представитель компании заявил, что с 12 декабря мощности суперкомпьютера смогут получить и другие компании. Правда, это не бесплатно — минута машинного времени обойдется клиентам в 5750 рублей. «У крупных компаний есть масштабные задачи, которые они хотят решать максимально оперативно без потери временных ресурсов, поэтому огромная мощность и скорость вычислений для них – это самое главное, это то, за что они готовы платить», – сообщил представитель банка. Получить доступ к компьютеру можно будет через облако.

В текущем году в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире вошли два российских суперкомпьютера. Они попали в рейтинг Top500. Первый из суперкомпьютеров «Ломоносов-2» Московского государственного университета. Второй суперкомпьютер принадлежит Росгидромету. Первый занимает 93-е место, его производительность 2,478 петафлопса, второй занял 364-ю позицию (1,2 петафлопса).

Суперкомпьютер Сбербанка — часть совместной с Nvidia программы сотрудничества в области искусственного интеллекта.
«NVIDIA выступила технологическим партнером проекта, предоставив Сбербанку комплексную экспертизу в области искусственного интеллекта: передовое оборудование, необходимый стек программного обеспечения, рекомендации в области создания эффективной инфраструктуры для суперкомпьютера и не только», — рассказал руководитель направления профессиональных продуктов NVIDIA Дмитрий Конягин.

По оценке специалистов компании «Инфосистемы Джет» разработка суперкомпьютера обошлась в $15–20 млн исходя из оценки в $1 млн за 0,42 петафлопс.

Кроме Сбербанка, разработала суперкомпьютер и группа «Тинькофф». Правда, эта система работает только внутри компании, мощности суперкомпьютера не сдают сторонним компаниям. «Однако использовать суперкомпьютер могут студенты финтех-школы «Тинькофф», стажеры и школьники в рамках совместных программ с региональными вузами и лабораторией искусственного интеллекта в образовательном центре «Сириус», — уточнил представитель банка.

По словам игроков рынка, разработка Сбербанка вполне может быть самым мощным суперкомпьютером в РФ. Если его производительность соответствует заявленной, то он займет место в топ-50 по СНГ.

Компании наконец озаботились развитием IoT-устройств и их безопасностью

Компании наконец озаботились развитием IoT-устройств и их безопасностью

IoT — сегмент рынка крайне молодой, только пробующий делать первые серьезные шаги. Конечно, IP-камеры и прочие датчики существуют уже давно, но полноценно назвать их «умными» язык не поворачивается. При этом одной из проблем рынка является, как ни странно, цикл разработки, потому что он подразумевает не только создание физического девайса, но и написание ПО для него в условиях крайне ограниченных ресурсов. Это 20 лет назад несколько мегабайт памяти под приложение было нормой. Сейчас же, когда оптимизация потребления ресурсов пользователям (да и разработчикам) только снится, а для топовых продуктов нормальны утечки памяти или нереальная прожорливость (привет, Chrome), работа в условиях пары сотен килобайт флеш-памяти на энергоэффективном микроконтроллере кажется наказанием для тех девелоперов, кто плохо себя вел в прошлом году.

Но это не единственная проблема IoT. Не мне вам рассказывать, насколько беспомощными являются умные устройства в плане информационной безопасности. Истории о ботнетах из IP-камер, холодильников и прочих микроволновок периодически всплывают в медиа, начиная еще с 2015 года. Добавим в это «блюдо» еще и «соус» из всяких умных колонок и ассистентов типа Alexa или Алисы, и мы получим пугающую картину; со времен китайских ноунейм-камер, продукты от Amazon и Яндекса обзавелись еще и возможностью совершать онлайн-заказы по запросу владельца. Собственно, именно эти функции нового поколения IoT-устройств и заставили производителей ПО начать шевелиться, а именно — укреплять рубежи цифровой обороны наших говорящих ящиков и прочих датчиков.

Вот только, как это обычно и бывает со всякими стандартами в молодом сегменте, единства подхода нет. Ведь безопасность устройства можно обеспечить, как минимум, тремя путями: разверсткой облачной платформы для управления IoT, укреплением безопасности на уровне прошивки устройства и так называемым Gateway-рубежом, то есть защитой сети IoT на уровне маршрутизатора и шлюза внутреннего интранета на стыке с внешним миром.
Минимум три компании-гиганта из трех различных сегментов IT-рынка прямо сейчас работают в указанных направлениях — пытаются упростить разработку и параллельно укрепить рубежи цифровой обороны.

SDK от Google и облачные платформы

Как обычно поступает поисковой гигант, когда речь о вхождении на какой-нибудь рынок? Ну, про тактику «купить, скопировать лучшее, закрыть» мы все очень хорошо знаем, но вот в случае IoT-устройств покупать пока особо некого. Тут у нас безлюдно, только компания ARM скалой возвышается над всей этой пустошью. Так что компания Google пошла по второму излюбленному пути — выстраивая платформу с последующим созданием экосистемы вокруг нее.

Google любит замкнутые на самой себе экосистемы. Если опустить вопиющие провалы на стезе социальных сетей, то компания создает экосистемы и выстраивает вокруг них сообщества с завидной стабильностью. А что самое главное — она умеет их поддерживать и развивать. Но пока через умные холодильники и прочие IoT-девайсы нельзя показывать рекламу, то и экосистема для Google в этом направлении интересна лишь в далекой перспективе. Речь идет о платформе Google Cloud IoT для обработки, анализа и хранения данных умных девайсов. Но этого было недостаточно, потому что с устройств эти данные надо как-то снимать. Учитывая отсутствие всеобщего стандарта, сделать это не так и просто.

Именно поэтому поисковой гигант пошел еще и по третьему своему самому любимому пути и анонсировал собственную SDK для разработчиков под IoT-устройства, написанную на Embedded C. Почему это был третий типичный путь для Google? Ну, если поисковой гигант не может «купить и закрыть», или быстро выстроить экосистему, подвязать ее с уже существующими сервисами и платформами компании и крутить рекламу, то он выпускает инструменты для разработчиков. И ждет. Тем более, платформа как инструмент уже есть, почему бы не выпустить SDK?

Продукт, который получил название Cloud IoT Device SDK, был разработан совместно с ARM, Microchip Technology и NXP Semiconductors. Конечно же, инструмент open source. Цель Cloud IoT Device SDK — помощь в прототипировании и тестировании перед этапом коммерческого внедрения продукта. SDK поддерживает широкий спектр микроконтроллерных устройств. Из преимуществ SDK выделяют то, что разработка применима к устройствам с экстремально малым энергопотреблением и флеш-памятью от 25 кбайт. Вообще, Venturebeat пишет, что разработка получилась сочной: SDK включает совместимость с realtime-OS, такими как Zephyr, ARM Mbed OS, ядро ​​FreeRTOS (и многими другими), совместимость с POSIX-системами, присутствует асинхронный API, который позволяет работать вообще без ОС, а еще есть планировщик событий и прочее.

Исходники доступны на GitHub.

Что это означает для индустрии? В первую очередь, Google озаботилась последовательной работой в этом направлении. Учитывая доминирующее положение Android и перспективы удаленного управления устройствами через смартфоны и планшеты, выпуск специализированной SDK был только вопросом времени.

То что к работе были привлечены такие производители, как ARM, только добавляет уверенности в том, что мы не получим очередной «хром», жрущий столько ресурсов, сколько ему дают, а реальный работоспособный продукт, который учитывает специфику архитектуры современных IoT. Наличие полноценной платформы и возможность «обкатки на столе» программных решений до их коммерческого внедрения только повысит уровень конечных продуктов и ускорит их выход на рынок.

Информационная безопасность умных устройств

Сложно говорить о том, чего толком-то и не существует. Как бы ни распинались отдельные персонажи, что IoT-Security реально, мы-то с вами понимаем, что сами по себе IoT-девайсы абсолютно беззащитны и на 100% зависят от сети, к которой подключены. Собственно, из-за наплевательского отношения к security на местах мы и наблюдали стотысячные ботнеты из IP-камер несколько лет назад. Например, можно вспомнить ботнет Mirai.

Но этот вопрос надо решать. Ранее я упоминал Alexa и Алису — две эти сударыни на полном серьезе претендуют на доступ к кредиткам своих хозяев, чтобы заказывать для них пиццу или очередную безделушку с Amazon, eBay или Яндекс.маркета.

На стезе борьбы за безопасность опять отметилась компания ARM.

Проект Platform Security Architecture Certified — это, по своей сути, программа сертификации для IoT-устройств. Способов применения у PSA два: это многоуровневые схемы обеспечения безопасности и наборы тестов API для разработчиков. Для создания PSA компания ARM привлекла несколько независимых исследовательских лабораторий в области информационной безопасности.

Вырос проект просто из набора документации по теме безопасности IoT-девайсов, в которой содержались рекомендации к разработке. Однако теперь в проекте информации намного больше, например, добавились модели кибератак, документация по анализу безопасности, серцификации по архитектуре аппаратной и программной части устройств и другое.

Еще один заметный проект в области безопасности IoT имеет отечественные корни, занимается им «Лаборатория Касперского». Эта компания пошла по наиболее очевидному для себя пути и обратила внимание на упоминаемую ранее уязвимость интранетов, в которых существуют IoT-устройства. Наиболее эффективный способ защиты сети — оборона «шлюзов с внешним миром», чем и занялись в ЛК. Конкретно сейчас они работают над проектом IoT Gateway, который представляет из себя прошивку для роутеров и маршрутизаторов. Весь проект базируется на KasperskyOS и, по всей видимости, является его подмножеством.

Маршрутизатор с KasperskyOS на борту

Согласно проспектам ЛК в разработке принимают активное участие непосредственные производители роутеров, которые пошли на сознательное сотрудничество с компанией для повышения безопасности своих устройств еще на стадии конвейера. Как минимум, в разработке должна участвовать компания Advantech — крупный производитель оборудования, с которым ранее «Лаборатория» сотрудничала в рамках проекта KICS for Networks по обеспечению информационной безопасности на производстве.

Вместо вывода

При всем внимании технологических гигантов и прочих компаний к IoT-сегменту наибольшую активность проявляет именно компания ARM — производитель микрочипов, на которых и работают все эти камеры, датчики и прочие энергоэффективные устройства. Сейчас доминирование ARM и желание компании сделать рынок шире играет всем на руку: она охотно сотрудничает с Google, нанимает частные лаборатории под специфические проекты и всячески пытается восстановить доверие широкой публики, которое было изрядно подорвано той же историей с Mirai и другими ботнетами.

Однако ARM — это не весь IoT. На рынке все еще хватает средних и откровенно неизвестных производителей электроники, которые плевать хотели на SDK от Google, инструменты тестирования и проверки безопасности и прочее и прочее. Серьезную работу делает «Лаборатория Касперского», и, я уверен, не только они движутся в направлении повышения защищенности роутеров и маршутизаторов. Но в наработках ЛК есть одна большая проблема — ее направленность, в первую очередь, на промышленный сегмент, о чем свидетельствуют прочие проекты компании в этом направлении и совместное прошлое с Advantech. Кроме того, подобные коммерческие продукты подразумевают поставку в пакете с остальным ПО компании, которое не всем и нужно.

Сколько мы шли к Micro-USB Type-B как стандарту зарядного разъема? Но не прошло и пары лет тишины и спокойствия, как пришел USB Type-C, а Lightining вообще никуда не исчезал. В плане безопасности и разработки IoT-устройств необходим компромисс, сопоставимый как раз с выбором «стандартного USB». Вот только добиться этого будет почти невозможно, потому что сейчас IoT развивается такими темпами, что любые стандарты устаревают за год-два. Есть надежда, что ARM и Google удастся консолидировать разработчиков вокруг себя и добиться некоего стандарта в разработке и ИБ, но тогда потребитель столкнется с очередной монополией, от которых уже тошно.

Впрочем, в любом случае, какое-то движение лучше застоя. Потому что IoT — это развитие для множества смежных с ним областей знания, пример, в области распознавания речи, ИИ и прочее. А за этими технологиями будущее.

Image

Адрес

450077, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. Кирова, дом 43, корпус 1

Телефон

+7-347-251-6999
+7-347-251-0087